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À propos d'IVART

Résultats et rapports

  • IVART transforme et représente graphiquement les données, avec normalisation - par rapport aux contraintes supérieure et inférieure - et ajustement d'une courbe de régression non-linéaire aux données. L'intervalle de confiance et les paramètres de la pente sont utilisés pour définir un sous-ensemble de résultats avec un intervalle de confiance étroit qui convient aux analyses principales.
  • Le logiciel génère un rapport automatisé décrivant le téléchargement, l’organisation, la transformation, l’organisation et la validation des variables et le processus d’analyse des données. Le rapport contient également un résumé des résultats pouvant être combinés avec d’autres ensembles de données afin de produire des statistiques CI50 par médicament et par période comprenant des présentations distinctes des données issues d’isolats de référence et d’échantillons.
  • Les autres résultats incluent une représentation graphique des essais et des tableurs  d’échantillons de données comprenant des présentations distinctes des données issues des souches de référence et d’échantillons, ainsi que des paramètres CI50.

Les détails de l’analyse sont spécifiés dans In vitro Data Management and Statistical Analysis Plan (DMSAP). Téléchargez un rapport d'étude d'échantillon.

Comment analyser vos données avec IVART

  • 1. Téléchargez les résultats de vos tests et autorisez les gestionnaires de données du réseau WWARN à appliquer l'outil IVART à vos données

    • WWARN organise et analyse vos données puis vous envoie un rapport d'étude automatisé.

    Ou

    2. Analysez vous-même vos données en utilisant IVART en ligne.

    • Suivez les instructions d'utilisation d'IVART en ligne.
    • Les fichiers de données seront stockés en toute sécurité sur les serveurs de WWARN où l'accès est limité à l'utilisateur ; l'utilisation d'IVART en ligne ne nécessite pas le partage des données avec WWARN.

Pour utiliser IVART en ligne, merci de vous inscrire au programme d'essai bêta en contactant le coordinateur scientifique du groupe In vitro, Benoit Witkowski ; invitro [at] wwarn [dot] org.

En cas de difficulté ou de problème technique, merci de nous contacter sur info [at] wwarn [dot] org.

Remerciements

Merci à Hervé LeNagard (INSERM) qui a fourni le modèle sigmoïde à 4 paramètres et et les codes de regression non-linéaire R; Jake Johnson, Harald Noedl, Bruno Pradines et un grand merci également à tous les autres membres du Comité consultatif technique in vitro pour leurs contributions.

Si les estimations CI50 incluses dans les publications ou présentations sont produites par IVART, citez la publication suivante :

Woodrow CJ, Dahlström S, Cooksey R, Flegg JA, Le Nagard H, Mentré F, Murillo C, Ménard D, Nosten F, Sriprawat K, Musset L, Quashie NB, Lim P, Fairhurst RM, Nsobya SL, Sinou V, Noedl H, Pradines B, Johnson JD, Guerin PJ, Sibley CH, Le Bras J. High-throughput analysis of antimalarial susceptibility data by the WorldWide Antimalarial Resistance Network (WWARN) in vitro analysis and reporting tool. Antimicrob Agents Chemother. 2013 Jul;57(7):3121-30. Pubmed ID: 23612201