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Le taux de clairance parasitaire, c'est-à-dire le taux auquel les concentrations de parasites du paludisme déclinent dans le sang d'un malade après traitement, peut être utilisé pour estimer la réponse de l'organisme au traitement à base de dérivés d'artémisinine, examiner de nouveaux médicaments antipaludiques et évaluer la réponse thérapeutique des patients atteints de paludisme sévère. Le Parasite Clearance Estimator (PCE) de WWARN repose sur une méthode uniforme pour décrire le taux de clairance parasitaire. C'est un outil de recherche important lorsqu'il s'agit d'évaluer les données d'efficacité des antipaludiques, à la recherche de signes de changement. Ces derniers constituent en effet un indicateur précoce de résistance aux antipaludiques.

 Compares the estimated density function of slope half-lives (t½) between populations at different locations.

Comment le PCE fonctionne-t-il ?

  •  Il fournit une méthode cohérente, fiable et précise de l'estimation de la clairance des parasites du paludisme basée sur la portion linéaire de la courbe du log de la parasitémie en fonction du temps.
  • Il utilise une approche standardisée pour faciliter la surveillance régulière de l'efficacité des ACT et permettre des comparaisons dans le temps et l'espace.
  • Il fournit des informations qui rendent possible la détection des premiers changements de la sensibilité de Plasmodium falciparum à l’artémisinine et soutient, si nécessaire, les réponses opportunes apportées par les directives de traitement.

Nous recommandons que les évaluations qui utilisent l'outil PCE soient aussi incorporées dans les protocoles de contrôle qualité ou d'assurance qualité réguliers en microscopie afin de vérifier la fiabilité des résultats obtenus.

Les avantages de partager les données PCE

95 % des ensembles de données analysés avec PCE ont été partagés avec WWARN. Pourquoi ne pas partager les vôtres ?

Le partage des données avec WWARN permet une meilleure évaluation de vos données comparativement à toutes les données soumises. Vous pouvez apporter des données au projet WWARN en utilisant le même identifiant et le même mot de passe. Si vous souhaitez comparer vos données aux profils validés existants, merci d'envoyer un e-mail à pce [at] wwarn [dot] org.

Remerciements

WWARN tient à exprimer sa reconnaissance aux personnes suivantes qui ont autorisé l'utilisation de leurs données pour le développement de la méthodologie du PCE : Prakaykaew Charunwatthana, Nick Day, Arjen Dondorp, Francois Nosten, Rick M. Fairhurst, Mahamadou Diakite, Tatiana Lopera,